邱锡鹏

教授,博士生导师,复旦大学计算机科学技术学院

 

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上海市杨浦区淞沪路2005号复旦大学江湾校区二号交叉学科楼

个人简介

于复旦大学获得理学学士和博士学位。研究方向为自然语言处理、深度学习,发表CCF-A/B类论文70余篇。主持开发了开源自然语言处理工具FudanNLP [GitHub] [Google Code]、FastNLP [GitHub] [Gitee],获得了学术界和产业界的广泛使用。指导学生多次获得中国人工智能学会优博、中国中文信息学会优博、微软学者、百度奖学金、上海市计算机学会优博等。

(博士后招聘) (研究生招生说明) (科研工程助理招聘)

研究方向

围绕自然语言处理的机器学习模型构建、学习算法和下游任务应用,包括:自然语言表示学习、预训练模型、信息抽取、中文NLP、开源NLP系统、可信NLP技术、对话系统等。

具体工作可参考:研究方向与代表性论文

希望这本教材能够帮助更多的学生进入深度学习以及人工智能领域,他们会为人工智能领域注入新的生机与活力。

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学术奖励

  1. 2023年 中国教师发展基金会“高校计算机专业优秀教师奖励计划”
  2. 2023年 上海市计算机学会教学成果奖一等奖(第二完成人)
  3. 2022年 中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖
  4. 2021年 《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖 Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey
  5. 2021年 首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖(第一完成人)
  6. 2020年 第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖
  7. 2020年 4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文(各会议每年10篇)
  8. 2019年 CCL 2019最佳论文奖 How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
  9. 2018年 中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—青年创新奖”
  10. 2017年 ACL 2017杰出论文奖 Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation
  11. 2015年 首届中国科协青年人才托举工程

学术任职

PC CO-Chair

IALP 2019, CCL 2022, CCL 2023

Area Chair

ACL (2020,2021, 2022), EMNLP (2019,2021,2022), COLING (2020), AACL (2020), ICML (2022), NeurIPS (2022)

CCL (2018,2019), CCKS (2016,2017), NLPCC-ICCPOL (2016)

学术团体

上海计算机学会 自然语言处理专委会 主任/发起人 (2021-)

中国中文信息学会 计算语言学专委会 执委委员 (2022-)

中国中文信息学会 语言与知识计算专委会 委员 (2017-)

中国人工智能学会 自然语言理解专委会 委员 (2014-)

中国人工智能学会 青年工作委员会 常务委员 (2016-2020)

中国中文信息学会 青年工作委员会 执委委员 (2015-2020)

课程

  1. 编译,本科生课程
  2. 模式识别与机器学习,本科生课程
  3. 神经网络与深度学习,本科生/研究生课程
  4. 文本数据管理与分析,本科生课程