于复旦大学获得理学学士和博士学位。研究方向为自然语言处理、大语言模型，发表CCF-A/B类论文100余篇。主持开发了大语言模型MOSS [GitHub][Paper]、开源自然语言处理工具FudanNLP [GitHub] [Google Code]、FastNLP [GitHub] [Gitee]，获得了学术界和产业界的广泛使用。指导学生多次获得中国人工智能学会优博、中国中文信息学会优博、微软学者、百度奖学金、上海市计算机学会优博等。
个人简介
研究方向
围绕下一代高效大语言模型开展研究，包括大模型机理、可解释性、新架构、多模态融合、工具学习等。
具体工作可参考：研究方向与代表性论文
学术奖励
- 2024年 ACL 2024杰出论文奖 L-Eval: Instituting Standardized Evaluation for LongContext Language Models
- 2023年 2023年度上海市计算机学会青年科技英才
- 2023年 教育部、中国教师发展基金会“高校计算机专业优秀教师奖励计划”
- 2023年 上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第二完成人）
- 2022年 中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（第一完成人）
- 2021年 《中国科学：技术科学》2021年度高影响力论文奖 Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey
- 2021年 首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖（第一完成人）
- 2020年 第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖
- 2020年 4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文（各会议每年10篇）
- 2019年 CCL 2019最佳论文奖 How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
- 2018年 中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—青年创新奖”
- 2017年 ACL 2017杰出论文奖 Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation
- 2015年 首届中国科协青年人才托举工程
学术任职
PC CO-Chair
IALP 2019, CCL 2022, CCL 2023
Area Chair
ACL (2020,2021, 2022), EMNLP (2019,2021,2022), COLING (2020), AACL (2020), ICML (2022), NeurIPS (2022)
CCL (2018,2019), CCKS (2016,2017), NLPCC-ICCPOL (2016)
学术团体
中国人工智能学会 自然语言理解专委会 副主任 (2024-)
中国中文信息学会 大模型与生成专委会 副主任 (2024-)
上海计算机学会 自然语言处理专委会 主任/发起人 (2021-)
中国中文信息学会 计算语言学专委会 执委委员 (2022-)
中国中文信息学会 语言与知识计算专委会 委员 (2017-)