邱锡鹏

复旦大学/上海创智学院 OpenMOSS团队负责人

 

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上海市杨浦区淞沪路2005号复旦大学江湾校区二号交叉学科楼

个人简介

于复旦大学获得理学学士和博士学位,CAAI Fellow,获国家自然科学基金青A、青B项目资助。

研究方向为大模型和智能体,主持开发了大语言模型MOSS [GitHub]和NEX[Github]、开源自然语言处理工具FudanNLP [GitHub] [Google Code]、FastNLP [GitHub] [Gitee],获得了学术界和产业界的广泛使用。

指导学生多次获得中国人工智能学会优博、中国中文信息学会优博、微软学者、百度奖学金、字节跳动奖学金、上海市计算机学会优博等。

(博士后招聘) (研究生招生说明)

研究方向

围绕下一代多模态大模型开展研究,包括大模型系统、新架构、多模态后训练、智能体、具身智能等。

希望这本教材能够帮助更多的学生进入深度学习以及人工智能领域,他们会为人工智能领域注入新的生机与活力。

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学术奖励

  1. 2025年 中国人工智能学会 吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖(第一完成人)
  2. 2024年 ACL 2024杰出论文奖 L-Eval: Instituting Standardized Evaluation for LongContext Language Models
  3. 2024年 CCF-ACM青年科技奖(CCF-ACM Award for Artificial Intelligence,每年1人)
  4. 2023年 上海市计算机学会 青年科技英才(每年1人)
  5. 2022年 中国中文信息学会 钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第一完成人)
  6. 2021年 《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖 Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey
  7. 2020年 4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文(各会议每年10篇)
  8. 2019年 CCL 2019最佳论文奖 How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
  9. 2018年 中国中文信息学会 钱伟长中文信息处理科学技术奖—青年创新奖
  10. 2017年 ACL 2017杰出论文奖 Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation
  11. 2015年 首届中国科协青年人才托举工程

教学奖励

  1. 2025年 主讲课程《模式识别与机器学习》入选第三批国家级一流本科课程(线上线下混合式课程) 
  2. 2023年 教育部、中国教师发展基金会 “高校计算机专业优秀教师奖励计划”
  3. 2023年 上海市计算机学会教学成果奖一等奖(第二完成人)
  4. 2021年 首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖(第一完成人)
  5. 2020年 第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖

学术任职

学术团体

中国人工智能学会 自然语言理解专委会 副主任 (2024-)

中国中文信息学会 大模型与生成专委会 副主任 (2024-)

上海计算机学会 自然语言处理专委会 主任/发起人 (2021-)

中国中文信息学会 计算语言学专委会 执委委员 (2022-)

中国中文信息学会 语言与知识计算专委会 委员 (2017-)

课程

  1. 模式识别与机器学习国家级一流本科课程(线上线下混合式课程)
  2. 大模型原理和方法,本科生/研究生课程
  3. 神经网络与深度学习,本科生/研究生课程
  4. 文本数据管理与分析,本科生课程
  5. 编译,本科生课程